การย้าย ค่าเฉลี่ย ฝ่าวงล้อม ระบบ

LEBeau และ David Lucas ได้ทบทวนตัวชี้วัดหลายตัวและแสดงให้เห็นว่าเป็นตัวอย่างการเรียกค้นรายการในหนังสือ Computer Analysis of Futures Market ในส่วน Envelopes, Bands and Channels จะแสดงตัวอย่างของการใช้ Moving Average Envelope ตัวอย่างจำนวนมาก ของการซื้อขายซองจดหมายใช้พวกเขาเป็นระบบการกลับรายการที่มักจะอยู่ในตลาดเรารู้ว่าตลาด don t เสมอแนวโน้มดังนั้นการตั้งค่าของเราคือการเปลี่ยนระบบด้านล่างแสดงระบบโดยใช้หยุดมีโซนเป็นกลางและไม่อยู่ในตลาดทั้งหมด เวลา แต่เฉพาะเมื่อเกิดรายการที่เกิดขึ้นใช้ซองจดหมายที่มีค่าเฉลี่ยโดยการเพิ่มเปอร์เซ็นต์ด้านบนและด้านล่างของเส้นเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ตัวอย่างเช่น 2 5 กล่าวถึงในหน้าด้านบนถึง 5 ที่ระบุในหนังสือ Charles Le Beau และ David Lucas การเรียกใช้รายการคือ เมื่อราคาแตกออกจากซองจดหมายโดยการข้ามหรือปิดด้านนอกซองจดหมายด้วยราคาที่อยู่นอกซองจดหมายสามารถระบุถึงจุดเริ่มต้นของเทรนด์ตำแหน่งที่ยาวได้ เกิดขึ้นเมื่อราคาสูงกว่าเส้นซองจดหมายด้านบนตำแหน่งสั้น ๆ เกิดขึ้นเมื่อราคาต่ำกว่าเส้นซองจดหมายที่ต่ำกว่าเนื่องจากแนวโน้มยังคงมีอยู่ในความโปรดปรานของคุณคุณสามารถเพิ่มตำแหน่งอื่น ๆ เพื่อเพิ่มผลกำไรและรักษาความเสี่ยงของคุณได้ตราบเท่าที่คุณย้าย หยุดใกล้ชิดกับตำแหน่งพีระมิดใด ๆ การกำหนดขนาดเนื่องจากผู้ค้าทางเทคนิคเพื่อการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ของตลาดซื้อขายล่วงหน้าไม่ได้กล่าวถึงสูตรการปรับขนาดตำแหน่งที่ดีเราจะใช้เปอร์เซ็นต์ความผันผวนของตำแหน่งด้วยระบบนี้คำนวณมูลค่าของระยะทางของรายการ Price to stop price คำนวณจำนวนความเสี่ยงต่อการค้าหรือเปอร์เซ็นต์ของส่วนของคุณที่คุณต้องการใส่ในบรรทัดถ้าการค้าไปกับคุณ 2 หรือน้อยกว่าในกรณีส่วนใหญ่แบ่งจำนวนเงินที่จะเสี่ยงโดยมูลค่าของระยะทางราคาไป หยุดรอบไปเป็นจำนวนเงินทั้งหมดที่มีอยู่สำหรับตำแหน่งและคุณจะมีขนาดตำแหน่งของคุณด้วยการปรับขนาดตำแหน่งนี้คุณจะจำกัดความเสี่ยงของคุณหากการค้าทำกับคุณเพื่อให้คุณสามารถตัด ขาดทุนในระยะสั้นและให้ผลกำไรของคุณทำงานตัวอย่างเช่นในอนาคตเราจะใช้ตำแหน่ง GC ทองเป็นเวลานานที่ 1634 20 โดยมี ATR 10 วันที่ 73 5 ซึ่งมีขนาดติ๊กเท่ากับ 0 1 และแต่ละขีดของการเคลื่อนไหวคือ 0 10 ถ้าเรามี 100,000 บัญชีและเรายินดีที่จะเสี่ยง 2 เราต้องการเพียง 2,000 บาทในบรรทัดเราใช้ 2,000 และหารด้วย 1470t ของการเคลื่อนไหวของเรา 10 วัน ATR 2 จนหยุดของเราเนื่องจากเป็นมูลค่า 0 10 สำหรับแต่ละขีด 2,000 147 สิ้นสุดลง เป็น 13605 สัญญาที่เราจะลงไปถึง 13 สัญญานั่นคือตำแหน่งของเราขนาดที่จะจำกัดความเสี่ยงของเราน้อยกว่า 2 ของทุนการค้าของเราในขณะที่ยังคงช่วยให้ราคาสำหรับการย้ายในช่วงของกำหนดวางโดยใช้หลาย ATR เช่น 2 ATR 10 วันเช่นตัวอย่างข้างต้นหากคุณไม่ต้องการใช้ ATR แต่ยังคงต้องการหยุดที่บัญชีสำหรับความผันผวนคุณสามารถใช้แถบ Bollinger ข้ามจากด้านราคารายการหรือหลาย BandWidth. Parabolic SAR จะตามราคา แต่อาจออกก่อนที่แนวโน้มจะเสร็จสิ้นคุณสามารถลองใช้ exi ได้ t ที่เกิดขึ้นเมื่อราคาแตะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือเส้นขอบของเส้นเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ข้ามตรงกันข้ามเนื่องจากซองจดหมายใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่คำนึงถึงความผันผวนเช่น Bollinger Bands หรือ ATR Envelope system ถ้าทางออกของคุณมีความยาวคงที่ เช่นเดียวกับซองจดหมายที่ตรงกันข้ามคุณอาจจะ whipsawed ในกรณีนี้มีเกณฑ์รายการเพิ่มเติมเพื่อป้อนตำแหน่งอีกครั้งถ้าราคาดำเนินต่อไปตามบรรทัดซองจดหมายข้อเสนอแนะอื่น ๆ ตลอดทั้งตัวชี้วัดที่ Charles Le Beau และ David Lucas รีวิวคือการเพิ่มการกรองด้วย ADX. MORE รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายซองจดหมายและการออกแบบระบบที่มีค่าพร้อมการทดสอบอ่านการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ของตลาดซื้อขายล่วงหน้าทำการตรวจสอบระบบนี้ใน MetaTrader 4 ฟรีที่ตลาด MQL ซื้อเวอร์ชันที่คอมไพล์ของระบบนี้ในตลาด MQL ซื้อรหัสฉบับเต็ม สำหรับระบบนี้จะทำการทดสอบโดยอัตโนมัติและทดสอบระบบนี้โดยใช้ MetaTrader 4. ใช้ระบบนี้ใน MetaTrader 5 ฟรีในตลาด MQL ซื้อ com ซ้อนรุ่นของระบบนี้ในตลาด MQL ซื้อรหัสแบบเต็มสำหรับระบบนี้โดยอัตโนมัติและทดสอบระบบนี้โดยใช้ MetaTrader 5.2012 GTV HOLDINGS, LLC สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดเกี่ยวกับเราติดต่อเราความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจลงทุนทำ บนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ในการซื้อขายเว็บไซต์นี้เป็นพิเศษในลักษณะและไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนนักลงทุนทั้งหมดควรใช้ความเสี่ยงของเงินทุนที่พวกเขาได้รับการเตรียมพร้อมในการสูญเสียที่เคยมีความเสี่ยงของนักลงทุนรายย่อยที่มีนัยสำคัญควรจะตรวจสอบสถานการณ์ทางการเงินส่วนบุคคลของพวกเขาเอง ก่อนที่ระบบการซื้อขายบนเว็บไซต์นี้เป็นตัวอย่างการศึกษาและไม่แนะนำให้ซื้อหรือขายผลงานที่ผ่านมาไม่รับประกันผลกำไรในอนาคตอัตราการย้ายเฉลี่ยในขณะที่ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดี่ยวและแบบคู่เป็นเรื่องปกติพวกเขาส่วนใหญ่จะกล่าวถึงเป็นระบบการกลับรายการที่อยู่ใน ตลาด 100 ของเวลาเรารู้ว่าตลาดไม่ได้แนวโน้ม 100 ของเวลาดังนั้นตัวอย่างที่สอง le ย้ายระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยด้านล่างได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่อเรียกรายการ แต่ไม่ได้เสมอในตลาดรุ่นระบบกลับถูกกล่าวถึงและทดสอบเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คู่ในทางของเต่าและคู่มือเทคนิคการค้าการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ของตลาดฟิวเจอร์ ระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้ 2 แบบคือรุ่นที่ง่ายของระบบ Donchian 5 และ 20 ที่กล่าวถึงและทดสอบใน The Dow Jones-Irwin Guide To Trading Systems อย่างไรก็ตามเราได้เห็นระบบอื่น ๆ ของ Donchian 5 20 ที่มีกฎเพิ่มเติมนอกเหนือจาก การครอสโอเวอร์ MA แบบง่ายๆ LeBeau และ Lucas บอกว่า Donchian 5 20 ไม่ใช่ระบบย้อนกลับที่เรียบง่าย แต่ใช้ชุดฟิลเตอร์ที่ซับซ้อนรายการเริ่มต้นของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบคู่คือเมื่อระยะเวลาเฉลี่ยของเส้นที่เคลื่อนที่เร็วขึ้นข้ามช่วงเวลาที่เคลื่อนที่ช้าลง สำหรับค่าเฉลี่ยระยะเวลา 5 วันและ 20 วันของ Donchian ตำแหน่งที่ยาวจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเคลื่อนที่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันตำแหน่งสั้น ition เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคุณสามารถเลือกที่จะใช้รายการได้ทันทีที่เส้นหรือรอจนกว่าราคาจะปิดด้านข้างของ cross. POSITION SIZING. Position การกำหนดขนาดและการหยุด การเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดจากรุ่นกลับรายการเราจะใช้ Stop และคำนวณตำแหน่งขนาดโดยใช้วิธีเปอร์เซ็นต์ความผันผวนซึ่งเป็นความเสี่ยงที่กำหนดถ้าหยุดลงตัวอย่างเช่นเรามี ATR 1 5 14 วันที่มีความเสี่ยง 2 ส่วนของบัญชีต่อตำแหน่งถ้า รายการยาวที่ 10 มีการหยุดที่ 8 5, 1 5 จะเสี่ยงต่อหุ้นถ้ามีการซื้อหุ้นถ้าขนาดบัญชีคือ 10,000 และความเสี่ยงต่อตำแหน่งเป็น 2 ความเสี่ยงของคุณจะ 200 200 20000 2 หารด้วยค่า ATR 1 50 ถ้าการหยุดถูกกดจะมีจำนวน 133 หุ้นคำนวณขนาดตำแหน่งโดยการเสี่ยงและหารด้วยค่าของการเคลื่อนที่ไปยังจุดหยุดรวมกับการคำนวณขนาดตำแหน่งเราจะใช้ หลาย ATR เป็นหยุดตัวอย่างเช่น ใช้ ATR 14 วันคูณด้วย 1 5 และเราจะเพิ่มตัวเลขลงไปหากคุณมีหุ้นที่คุณป้อนไว้ที่ 10 และ ATR 14 วันเท่ากับ 1 คุณจะถูกหยุดออกจากตำแหน่งที่ยาว 850 ตำแหน่งสั้น ๆ จะหยุดออกที่ 11 50. รุ่นย้อนกลับรอจนกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้ามทางอื่น ๆ แต่ขึ้นอยู่กับ timeframes ของคุณคุณอาจมีความล่าช้าอย่างมีนัยสำคัญที่ให้กลับมากแนวโน้มกำไร s ออกเข้มงวดเช่นราคากดปุ่ม Parabolic SAR การแบ่งช่องทางราคาหรือการใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่นอาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับระบบของคุณหากต้องการหลีกเลี่ยงการแส้เมื่อตลาดมีแนวโน้มไปด้านข้างคุณสามารถเพิ่มการกรองเพิ่มเติมเช่น ADX, Stochastics หรือ RSI ได้หากคุณเป็น โดยใช้ระยะเวลาที่ช้าลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะล่าช้าในการดำเนินการด้านราคาดังนั้นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อชดเชยอาจเป็นราคาใหม่ที่สูงก่อนที่จะเป็นตำแหน่งที่ยาวหรือราคาใหม่ต่ำก่อนตำแหน่งสั้น ๆ รายละเอียดเพิ่มเติมการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตจะพบหน้าเว็บจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนี้ syste m นอกจากนี้คุณยังสามารถพบได้ในหนังสือสามเล่มดังกล่าวข้างต้นมีผลการทดสอบและเปรียบเทียบกับระบบอื่น ๆ Way of the Turtle ใช้เป็นระบบในระยะยาวกับวันที่ 100 วันและ 350 วันผู้ค้าทางเทคนิคแนะนำการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ของตลาดฟิวเจอร์สและ คู่มือ Dow Jones-Irwin เพื่อระบบการซื้อขายใช้กับวัน 5 วันและ 20 วัน line. Backtest ระบบนี้ใน MetaTrader 4 ฟรีในตลาด MQL ซื้อรุ่นที่คอมไพล์ของระบบนี้ในตลาด MQL ซื้อรหัสแบบเต็มสำหรับระบบนี้ ที่จะทำการทดสอบโดยอัตโนมัติและทดสอบระบบ Dual Moving Average โดยใช้ MetaTrader 4. ตรวจสอบระบบนี้ใน MetaTrader 5 ฟรีในตลาด MQL ซื้อเวอร์ชันที่คอมไพล์ของระบบนี้ในตลาด MQL ซื้อรหัสแบบสมบูรณ์สำหรับระบบนี้โดยอัตโนมัติและทดสอบนี้ ระบบ Dual Moving Average โดยใช้ MetaTrader 5.2012 GTV HOLDINGS, LLC สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดเกี่ยวกับเราติดต่อเราความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจลงทุนขึ้นอยู่กับพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ในการเทรด WEBSITE นี้คือ SPECU ความมีชีวิตชีวาในธรรมชาติและไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนในนักลงทุนทุกรายจะใช้ความเสี่ยงที่เกิดจากการที่ธนาคารพาณิชย์ต้องสูญเสียไปตามที่เคยมีความเสี่ยงจากการที่ผู้ลงทุนในกิจการร่วมค้ามีส่วนได้ส่วนเสียควรพิจารณาสถานะทางการเงินส่วนบุคคลของตนเองก่อนระบบการซื้อขายบนเว็บไซต์นี้เป็นตัวอย่างการศึกษา ไม่แนะนำให้ซื้อหรือขายผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้รับประกันผลกำไรในอนาคตค่าเฉลี่ยขั้นต่ำ - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ย Exponential. Moving - ง่ายและค่า Exponential. Moving เฉลี่ยเรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างตัวบ่งชี้แนวโน้มตามพวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนด ทิศทางในปัจจุบันที่มีความล่าช้าค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าช้าเนื่องจากขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช่วยให้การดำเนินการด้านราคาทำได้อย่างราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นการสร้างบล็อคสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ เช่น Bollinger Bands MACD และ Oscillator McClellan สองประเภทความนิยมมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ Simple Moving A verage SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของเทรนด์หรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA โดยคลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสด Simple Moving Average Calculation. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะเจาะจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วย ห้าเป็นชื่อของมันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเป็นข้อมูลใหม่มาใช้ได้ซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่พัฒนาขึ้นในช่วงสามวัน วันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยังคงอยู่โดยการลด จุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยเช่นกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายเป็น 15 ราคาในช่วง 4 วันก่อนหน้านี้ลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเลื่อนออกไปการคำนวณค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยที่เลื่อนออกไป การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบ ต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาจะถูกใช้เป็นระยะเวลาก่อนหน้าของ EMA ในการคำนวณครั้งแรกสองคำนวณตัวคูณที่มีการถ่วงน้ำหนักสาม cal คำนวณค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้เชิงเรขาคณิตสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 ระยะใช้การชั่งน้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น 18 18 EMA A 20-period EMA ใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 โปรดสังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักจะลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเป็นสองเท่า หากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาจากนั้นป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและ 10 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยสำหรับ Intel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายอยู่ตรงไปข้างหน้าและต้องมีคำอธิบายเล็กน้อย 10 วันเฉลี่ยเพียงแค่ย้ายเป็นราคาใหม่กลายเป็นใช้ได้และราคาเก่าลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย 22 22 ใน t เขาคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกระทั่ง 20 หรือมากกว่านั้นในระยะต่อมาในคำอื่น ๆ ค่าในกระดาษคำนวณของ excel อาจแตกต่างจาก ค่าสเปรดชีตนี้เนื่องจากระยะเวลาย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไป 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบซึ่งโดยมากแล้วจะมีผลต่อการคำนวณ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างเต็มที่ Lag Factor ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ยาวนานมากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสด็จมาเป็นเวลา 10 วันจะกอดราคาได้ค่อนข้างใกล้เคียงกันและจะเปลี่ยนเป็นไม่นานหลังจากที่ราคาเปิด เรือเร็ว - ว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลที่ผ่านมาที่ลดลงลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่าก็เหมือนกับเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - lethargi c และชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาเคลื่อนไหวที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรคลิกที่แผนภูมิสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF พร้อมกับ EMA 10 วันอย่างใกล้ชิด และ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็จัดขึ้นแน่นอนและไม่ได้ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับความล่าช้า factor. Simple และ Exponential Moving Averages แม้ว่าจะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างหนึ่งก็ไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะกับ id กลุ่มผู้ชาตินิยมควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันเป็นสีแดง และ EMA 50 วันสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA มีความคมชัดกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงต่อไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมให้สังเกตว่า SMA เปิดขึ้นในเดือนหลังจาก EMA. Lengths และ Timeframes ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โดยรวมระยะสั้น 5-20 เหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการค้า Chartists สนใจในแนวโน้มระยะปานกลางจะเลือก สำหรับค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายได้ 20-60 ช่วงนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาในการเคลื่อนที่เฉลี่ยบางอย่างเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ การเคลื่อนที่เฉลี่ย 200 วัน ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเก็งกำไรส่วนใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วัน ในระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากเป็นเรื่องง่ายในการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุอัตลักษณ์สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสแสร้ง As ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะที่ใช้กับทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสี้ยวทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่า ราคาเฉลี่ยโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยถดถอยลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เพิ่มขึ้นสะท้อนให้เห็นแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาว (Long term uptrend) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่เท่าไหร่เมื่อมีความแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันพังลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้ง ในเดือนมกราคม 2551 สังเกตว่ามีการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อย้อนทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ดัชนีชี้วัดเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการกลับรายการที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากเกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุดของ MMM ต่อเนื่องไปจนถึงเดือนมีนาคมปี 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันยังไม่กลับขึ้นมาอีกจนกว่าจะถึงจุดสูงสุดในรอบ 12 เดือนข้างหน้า Moving averages ทำงานได้ดีในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two moving average สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณ Crossover ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ไขว้ดับเบิลไขว้คู่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมด ความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะเวลาสั้น ๆ ระยะปานกลางหรือแม้กระทั่งในระยะยาวครอสโอเวอร์แบบรุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นเครื่องหมายนี้เป็นที่รู้จักกันในชื่อว่าเครื่องหมายกากบาทสีแดง A crossover หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่า ที่รู้จักกันในชื่อ cross. Moving ตายเฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบมีพนักงานสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนความยาวอีกต่อไประยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีจะถืออย่างไรก็ตามการย้าย ระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยจะผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุด rosses ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบครอสโอเวอร์สามแบบง่ายๆอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วัน เส้นสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ Crossover โดยเฉลี่ยจะมีผลทำให้เกิด whipsaws สามตัวก่อนที่จะเริ่มมีการค้าที่ดี EMA 10 วันพังลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานมานี้ วันกลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 นี้ข้ามนานกว่า แต่ครอสโอเวอร์หยดต่อไปในเดือนมกราคม 3 เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาพฤศจิกายนพฤศจิกายนส่งผลให้อีก whipsaw ข้ามหยาบคายนี้ไม่นานเป็น EMA 10 วันย้ายกลับไปข้างต้น 50 วันที่สองสามวันต่อมา 4 หลังจากสามสัญญาณไม่ดีสัญญาณที่สี่คาดเดาการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเป็นสต็อกสูงกว่า 20 มีสอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ราคาหรือตัวกรองเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องใช้ crosso ver เป็นระยะเวลา 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้องให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่างของ EMA 50 วันตามจำนวนที่กำหนดก่อนทำการ Second MACD สามารถใช้เพื่อระบุและหาจำนวน MACO 10,50,1 จะแสดง เส้นแสดงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่เป็นเส้นตรง MACD จะเป็นบวกในช่วงข้ามสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายตัวค่าร้อยละของราคา Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันในการแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัด และจะไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200.1 มีการแยกไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงในช่วง 2 1 2 ปีสามตัวแรกทำให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์อย่างต่อเนื่องเริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่สี่เนื่องจาก ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวข้ามเฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers M นอกจากนี้ยังสามารถใช้สัญญาณโอเวอร์เฉยเพื่อสร้างสัญญาณที่มีไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยรวมไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดค่าเสียงสำหรับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาเครื่องหมายราคารั้นเมื่อราคาอยู่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเท่านั้นการซื้อขายนี้จะสอดคล้องกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวอย่างเช่น หากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิชาตินิยมจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้นการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณดังกล่าว ละเลยเพราะแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นการข้ามหยาบคายก็จะแนะนำให้หดตัวในช่วงขาขึ้นที่ใหญ่กว่าการข้ามด้านหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณ การปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลดลงต่ำกว่า 50 EMA ในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพุ่งขึ้นมาเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณรั้นสัญญาณลูกศรสีเขียวสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันราคาที่สูงกว่า หรือต่ำกว่า EMA 50 วัน EMA ระยะ 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นอยู่ใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะก่อนปิดที่ 50 วัน EMA การสนับสนุนและความต้านทาน ค่าเฉลี่ยแนวรับยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในแถบ Bollinger Bands ระยะยาวอาจได้แรงหนุนในระยะใกล้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่านิยมมากที่สุด l ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวหากความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายเกือบจะเหมือนกับคำทำนายที่ทำด้วยตัวเองแผนภูมิข้างบนแสดงให้เห็นว่า NY Composite มีการเคลื่อนย้ายได้ง่าย 200 วัน เฉลี่ยตั้งแต่กลางปี ​​2547 ถึงสิ้นปี 2551 การสนับสนุน 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มผันกลับมากับการหยุดพักการสนับสนุนด้านบนสองครั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นความต้านทานประมาณ 9500. ไม่คาดหวังว่าการสนับสนุนและความต้านทานที่แน่นอน โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีแรงผลักดันจากอารมณ์ซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนที่จะเป็นระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับ ข้อเสียการย้ายค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มตามหรือ lagging ตัวบ่งชี้ที่จะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งไม่ดีแม้ว่าหลังจากทั้งหมดแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและเป็น แนวโน้มที่ดีที่สุดในการค้าในทิศทางของแนวโน้มการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในช่วงการซื้อขายซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณอยู่ใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับ เครื่องมือเสริมอื่น ๆ ชาตินิยมสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับที่ซื้อเกินหรือเกินซื้อการเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลงวางซ้อน เมนูผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบเวลาที่กำหนดพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกได้ เพิ่มเพื่อระบุเขตราคาที่ควรจะใช้ในการคำนวณ - O สำหรับเปิด, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำและ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มการเปลี่ยน ย้ายค่าเฉลี่ยไปทางซ้ายที่ผ่านมาหรือในอนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถวางทับราคาได้โดยง่าย การเพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้แล้วให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็ก ๆ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy